Data Scientist (w/m/d)
bei
unserer Tochtergesellschaft
1&1 Telecommunication SE
in
Karlsruhe
Vollzeit | Unbefristet | Absolvent*innen
Kennziffer: SF-3637
Über uns
1&1 gehört mit über 3.200 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 50.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands. Außerdem bauen wir das modernste 5G-Netz Europas, auf der Basis der neuartigen Open-RAN-Technologie. Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. Schreiben Sie die 1&1 Erfolgsgeschichte fort, indem Sie durch Einsatz und Entwicklung innovativer Technologien, die Zukunft gestalten. Werden Sie Teil von 1&1.
Ihre Aufgaben
In unserem interdisziplinären Team Enterprise Advanced Analytics sind wir innerhalb des Bereichs Enterprise Business Intelligence die zentrale Schnittstelle für alle AI-Belange der 1&1: Von der Beratung bis zur hands-on Entwicklung. Wir entwickeln vielfältige AI-Produkte, bei denen wir auf unseren außerordentlich großen Datensätzen trainieren oder auch vortrainierte Modelle in nützliche Produkte verwandeln, die in der Realität echten Mehrwert generieren. Folgende Aufgaben erwarten Sie in unserem Team:
- Von Marketing bis Kundenservice: Sie analysieren und modellieren fachliche Fragestellungen.
- Sie beraten unsere Kollegen und Kolleginnen beim experimentellen Design für A/B Tests.
- Sie analysieren Textquellen mittels NLP und LLMs.
- Sie entwickeln eigene Modelle oder setzen vortrainierte Modelle gewinnbringend ein.
- In Zusammenarbeit mit AI-Engineers, AI-Architekten und AI-Consultants konzipieren Sie neue Lösungen für die umfassende Digitalisierung unseres Unternehmens.
- Sie sorgen dafür, dass die Modelle stets den gewünschten Mehrwert generieren und arbeiten an der kontinuierlichen Verbesserung bestehender Lösungen.
Das wünschen wir uns
Als solide fachliche Basis dient Ihnen ein abgeschlossenes Studium in einem mathematisch-naturwissenschaftlichen oder sozialwissenschaftlichen Fach (Physik, Mathematik, Biologie, Chemie, Informatik, VWL, Psychologie, Soziologie) oder eine vergleichbare Qualifikation. Ebenso ist auch ein Quereinstieg möglich, gerne nach angefangener oder abgeschlossener Promotion.
Sie bringen neben großem Engagement zudem folgende Fähigkeiten mit:
- Leidenschaft für Daten und Produktentwicklung: Sie analysieren mit Begeisterung und Leidenschaft Daten und verfügen über umfangreiche Erfahrung in der Analyse komplexer Systeme. Sie bringen ein hohes Interesse an vielfältigen fachlichen Fragestellungen, der Konzeption von Datenprodukten, sowie der Digitalisierung von Geschäftsprozessen mit.
- Analytische Fähigkeiten: Sie haben umfangreiche Erfahrung in der Arbeit mit Daten sowie der Durchführung von deskriptiven und experimentellen Studien.
- Crossfunktionale Aufgaben: Wir erwarten die Bereitschaft, sich inhaltlich und technisch weiterzuentwickeln. Dazu gehört, dass Sie Ihre Datenprodukte von der fachlichen Analyse bis in das Produktivsystem bringen.
- Python und SQL-Entwicklung: Sie haben Erfahrungen mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen gesammelt. Sie sind sicher im Umgang mit statistischer Modellierung und haben Kenntnisse im Machine Learning. Grundlegende Kenntnisse in SQL sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
- Umgang mit Daten: Sie haben einen soliden Erfahrungsschatz im Umgang mit Daten und arbeiten sich schnell in die Entwicklung von Datenprodukten ein. Sie haben bereits erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung oder die Bereitschaft, sich in Softwareentwicklungsthemen (GIT, CI/CD, Docker, Microservices) einzuarbeiten.
- Sprachkenntnisse: Sie kommunizieren sicher (C1) in Deutsch und Englisch.
Was wir Ihnen noch sagen möchten
• Attraktives Gehalt• Starke Gemeinschaft aus Teamplayern• Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Einteilung und der Möglichkeit, bis zu 40% mobil zu arbeiten• Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten on- und offline• Rabatte auf 1&1 Produkte und für diverse Freizeitangebote• Betriebseigenes Restaurant• Kostenlose Getränke und frisches Obst• Jobrad-Zuschuss
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von z.B. Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität, körperlichen Merkmalen, Familienstand oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht.